Trí tuệ nhân tạo, machine learning, deep learning – giải thích dễ hiểu cho bạn

Trí tuệ nhân tạo, machine learning, deep learning – giải thích dễ hiểu cho bạn

Machine Learing (ML) và Deep Learning (DL) hai khái niệm đang được nhắc tới nhiều trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ngày nay, nhất là ở mảng điện thoại, đồ gia dụng và phần mềm. Hai cụm từ này xuất hiện rất nhiều nhưng không ít người lẫn lộn chúng với nhau. Sau đây là một số điểm giúp bạn phân biệt 2 cụm từ này:

Nói thì nghe có vẻ cao siêu nhưng những ví dụ về ML và DL xuất hiện ở khắp mọi nơi. Như cái cách mà Netflix gợi ý “bộ phim mà bạn sẽ muốn xem tiếp theo” hay cách mà Facebook biết những khuôn mặt trong tấm ảnh bạn vừa up lên. Hoặc làm sao mà một người đại diện của trung tâm dịch vụ khách hàng (Customer service) biết trước được liệu bạn có hài lòng với sự hỗ trợ của họ hay không ngay trước cả khi bạn thực sự điền vào mẫu khảo sát dịch vụ của họ. Nghe có vẻ màu nhiệm quá.

Vậy thì rốt cuộc thì ML và DL khác nhau như thế nào?

Machine Learning là gì ? 

ML là cả một ngành nghiên cứu, nhưng ở mức cơ bản thì bạn có thể hiểu nó như thế này “Những thuật toán phân tích dữ liệu, học hỏi tri thức từ dữ liệu đó và áp dụng những gì đã học để đưa ra những quyết định phù hợp”.

Một ví dụ đơn giản về thuật toán ML là dịch vụ phát nhạc trực tuyến theo yêu cầu. Để dịch vụ này đưa ra quyết định sẽ phát những bài hát mới nào hay của nghệ sĩ nào cho bạn, thuật toán sẽ kết hợp những dữ liệu thu thập được từ chính bạn trước đây (preferences). Bạn đã từng nhấn nút thích hay bỏ qua những bài hát nào? Những dữ liệu này sẽ được thu thập lại hết.

Đang tải 4291716_cover_spotify_khong_chi_de_nghe_nhac.jpg…

Lẽ dĩ nhiên là mình hoàn toàn không muốn nghe lại các bài hát mình đã bỏ qua, hoặc có thể là của một ca sĩ nào đó mà cứ gặp bài của họ là mình nhấn skip. Với một số ca sĩ khác, mình lại nghe nhiều hơn nhạc do người này do mình thích họ. Đó là cách nghĩ của mình, vậy còn đa phần thuật toán mà các hãng nổi tiếng trên thị trường thường sẽ làm gì ?

Thuật toán sẽ thu thập dữ liệu của tất cả người dùng, tìm xem có người nào cũng có các hành vi tương tự bạn hay không, ví dụ like bài x, skip bài y chẳng hạn.Tìm ra được người giống khoảng 60-70% với bạn (nếu muốn 100% thì rất khó đúng không vì 2 người phải có hành vi hoàn toàn tương tự nhau), thuật toán sẽ gợi ý các bài hát mà người kia rất thích cho bạn nghe, mix các bài bạn đã từng nghe và chưa nghe lại mới nhau. Thế là chúng ta có một list nhạc theo yêu cầu.

Machine Learning cũng được xem là “nhiên liệu” cho nhiều ngành công nghiệp cần tự động hoá, từ các công ty bảo mật chuyên săn lùng các phần mềm độc hại (malware) đến các chuyên gia tài chính tìm kiếm các giao dịch (trade) sinh lời hay các trợ lý ảo như Siri, Cortana,…

Machine Learning tập hợp rất nhiều phép toán và đoạn mã (code) phức tạp, phục vụ cho một chức năng nào đó. Khi một vật gì đó được cho là có khả năng “machine learning” tức là vật đó sẽ thực hiện một chức năng nào đó với dữ liệu mà mình cung cấp cho nó. Ví dụ bạn cung cấp cho Alexa (trợ lý ảo được sản xuất bởi Amazon) một đoạn câu nói, các thuật toán nhận diện giọng nói sẽ được kích hoạt và chuyển thành đoạn lệnh mà Alexa hiểu được, sau đó nó chỉ cần thực hiện công việc bạn giao. Điều đáng chú ý ở đây là thuật toán có thể cải tiến chính nó làm cho chức năng đó ngày càng tốt hơn.

Giống như bạn có một cái đèn pin luôn bất sáng mỗi lúc bạn nói “trời tối” thay vì nói “turn on” vì nó bắt được cụm từ tối trong câu nói.

Cách các hệ thống có thể học được các thủ thuật càng ngày càng trở nên thực sự thú vị hơn nữa khi đề cập đến Deep Learning :)

Deep Learning vs Machine Learning

Trong thực tế, DL chỉ là một tập hợp con của ML. Về mặt kĩ thuật và cách thức hoạt động thì giống y chang ML (đó cũng là lí do vì sao nhiều người hay nhầm lẫn chúng với nhau). Nhưng xét về khả năng thì lại khác nhau:

Các mô hình ML (Machine Learning model) đơn giản ngày càng trở nên tốt hơn nhưng phải có người giám sát tác động vào. Nếu thuật toán ML trả về kết quả không chính xác, thì các kỹ sư (data scientist, data engineer) cần phải phân tích nguyên nhân và điều chỉnh thuật toán sao cho phù hợp (tức là có can thiệp trực tiếp bởi con người). Tuy nhiên,với mô hình DL, các thuật toán sẽ tự động động học hỏi từ các sai lầm của nó (learn from failure) và tự điều chỉnh mình cho phù hợp.

Hãy quay trở lại câu chuyện đèn pin: Nó được lập trình là bật sáng mỗi khi trong âm thanh của người nói có từ “tối”. Bây giờ nếu đèn pin có chứa mô hình Deep Learning ở bên trong, nó có thể nhận ra rằng, nên bật đèn mỗi lúc nghe thấy người dùng nói “Tôi không thể nhìn thấy” “Công tắc đèn không hoạt động”. Mô hình DL có thể học hỏi thông qua phương pháp tính toán riêng của nó.

Đang tải home_AI_machine_learning_deep_learning.jpg…

Cách thức hoạt động của Deep Learning ?

Mô hình Deep Learning được thiết kế để liên tục phân tích dữ liệu với cấu trúc logic tương tự như cách con người đưa ra kết luận (ví dụ: não của bạn biết rằng khi phía trước có cục đá chắn ngang đường thì rẽ lối khác). Để đạt được điều này, DL sử dụng một cấu trúc phân lớp, mỗi lớp chứa các thuật toán khác nhau gọi là mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Mạng nơ ron được lấy cảm hứng từ chính mạng thần kinh sinh học của não bộ con người. Điều này làm cho Deep Learning trở nên mạnh mẽ hơn so với các mô hình Machine Learning tiêu chuẩn.

Đang tải nn.png…
Mô hình mạng nơ ron

Thật sự rất khó để đảm bảo rằng mô hình Deep Learning không đưa ra quyết định sai lầm, mình đôi khi cũng sai huống chi là máy. Nhưng Deep Learning xứng đáng là một sáng tạo vượt bậc đầy tiềm năng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn sẽ làm thay đổi cách thức hoạt động nhiều ngành công nghiệp (thiết kế nội thất, …).

Một ví dụ tuyệt với về Deep Learning là Google AlphaGo. Google đã tạo ra một chương trình máy tính học đánh cờ vây gọi là Go, một trò chơi yêu cầu trí tuệ và trực giác sắc bén. Bằng việc chơi với các kỳ thủ chuyên nghiệp, mô hình deep learning của AlphaGo đã đạt được cấp độ chưa từng có tiền lệ sau khi AI ra đời và nó đã gây ra sự chận động lớn đến cộng đồng khoa học khi đánh bại nhiều bậc thầy cờ vây nổi tiếng thế giới trở thành kỳ thủ vĩ đại nhất.


Nguồn: ZenDesk

Bài viết khác

SSL là gì? Và tầm quan trọng của nó?

Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, việc đảm bảo an toàn thông tin trên Internet trở nên cực kỳ quan trọng đối với các công ty và tổ chức. Một trong những công nghệ quan trọng nhất để bảo vệ dữ liệu và xây dựng lòng tin của khách hàng là SSL (Secure Sockets Layer). Trong bài viết này, hãy cùng NR Global chúng ta sẽ tìm hiểu về SSL là gì? Tầm quan trọng của nó trong bảo mật website. Tìm hiểu về SSL - Giao thức bảo mật hàng đầu - NR Global SSL là gì? …

Chi phí quản lý Fanpage hiệu quả – công ty  NR GLOBAL

Fanpage ngày càng trở thành một phần không thể thiếu của các doanh nghiệp hiện nay. Với sự phát triển mạnh mẽ của mạng xã hội. Việc quản lý fanpage đã trở thành một công việc quan trọng trong việc xây dựng thương hiệu và tiếp cận khách hàng. Việc xác định một ngân sách phù hợp và cân nhắc các yếu tố khác nhau trong chi phí quản lý fanpage là một bước quan trọng trong việc đảm bảo hiệu quả của chiến dịch. Tầm quan trọng của quản trị Fanpage - Fanpage là một trang trên mạng xã…

Dịch vụ thiết kế hồ sơ năng lực của NR GLOBAL

Thiết kế hồ sơ năng lực rất quan trọng và cần thiết cho các công ty hiện nay. Vì hồ sơ năng lực của công ty là một tài liệu quan trọng để giới thiệu và thể hiện năng lực và kinh nghiệm của công ty trong các lĩnh vực kinh doanh. Hồ sơ này giúp công ty thu hút sự quan tâm của khách hàng và đối tác, cung cấp thông tin cần thiết để giúp họ đánh giá khả năng và sự linh hoạt của công ty trong việc đáp ứng nhu cầu và yêu cầu của họ.Hãy…

Chi phí làm website cần bao nhiêu tiền?z

Bạn đang quan tâm đến chi phí làm website? Trong bài viết này, NR Global sẽ giải đáp câu hỏi về tất tần tật các loại chi phí liên quan website. Từ chi phí thiết kế website, chi phí duy trì website trong một năm, đến chi phí chăm sóc website.Chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết để bạn có cái nhìn tổng quan về các khoản chi phí liên quan đến việc xây dựng và duy trì một trang web.1. Xây dựng một trang web bao gồm những chi phí gì? 1.1. Chi phí thiết kế website:…

Thiết kế website bán hàng chuyên nghiệp – NR Global

Dịch vụ thiết kế website bán hàng chuyên nghiệp - NR Global mang đến cho bạn một trang web hấp dẫn với trải nghiệm người dùng tốt và tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm. Chúng tôi cung cấp mẫu website bán hàng phổ biến và hiệu quả hoặc tùy chỉnh theo yêu cầu của bạn. Với kinh nghiệm và chuyên môn cao, chúng tôi đảm bảo rằng website của bạn sẽ thu hút khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Liên hệ với NR Global ngay để tận hưởng lợi ích của việc có một website bán…

Mua tên miền website chất lượng từ công ty NR GLOBAL

Bạn đang tìm kiếm mua tên miền website chất lượng cho doanh nghiệp của mình? Hãy đến với công ty NR GLOBAL để mua tên miền đẹp, giá rẻ và đáng tin cậy. Chúng tôi cung cấp dịch vụ đăng ký tên miền Domain Việt Nam và Quốc tế, kèm theo thiết kế website đẹp chuẩn và dịch vụ trọn gói. 1: Tại sao cần mua tên miền website đẹp và chất lượng? Mua tên miền website đẹp và chất lượng đóng vai trò quan trọng trong xây dựng thương hiệu trực tuyến của bạn. Dưới đây là một số…

Thuê hosting chất lượng cao tại NR Global

Thuê hosting chất lượng cao tại NR Global - Tốc độ cao, bảo mật hàng đầu và hỗ trợ kỹ thuật 24/7. Xây dựng và phát triển trực tuyến thành công với chúng tôi ngay hôm nay!  1. Giới thiệu về dịch vụ thuê hosting của NR GLOBAL - Tăng tốc website trên mọi nền tảng như WordPress, Joomla, Drupal và nhiều hơn nữa. Chúng tôi tối ưu hóa hệ thống để đảm bảo website của bạn hoạt động mượt mà và nhanh chóng. - Bảng điều khiển cPanel/DirectAdmin dễ sử dụng, giúp bạn dễ dàng quản lý các tài…

THIẾT KẾ WEBSITE CHUYÊN NGHIỆP CHUẨN SEO – NR Global

NR Global là một công ty thiết kế website chuyên nghiệp tại Đà Nẵng, chúng tôi cung cấp dịch vụ thiết kế website trọn gói với chất lượng cao và theo chuẩn SEO. Với kinh nghiệm và am hiểu sâu về lĩnh vực này. Chúng tôi cam kết mang đến cho khách hàng những giải pháp thiết kế tối ưu. Giúp tăng cường hiệu quả kinh doanh trực tuyến. Hình 1: Công ty thiết kế website NR Global  Thiết kế website chuyên nghiệp  Giao diện hấp dẫn và trải nghiệm người dùng tốt Chúng tôi hiểu rằng một giao diện…

Dịch vụ quản trị Fanpage trọn gói giá rẻ – NR GLOBAL

Bài viết này giới thiệu về dịch vụ quản trị Fanpage trọn gói của công ty NR GLOBAL. Chúng tôi sẽ tìm hiểu tại sao nên quản trị Fanpage và những lợi ích mà dịch vụ này mang lại. Bên cạnh đó, chúng tôi sẽ cung cấp thông tin về bảng giá, chi phí xây dựng Fanpage và quy trình tối ưu hóa nội dung trên Fanpage. 1. Tại sao nên quản trị Fanpage? Quản trị Fanpage không chỉ giúp duy trì tương tác với khách hàng, mà nó còn là cầu nối thân thiện đưa sản phẩm đến gần…
Đăng ký nhận báo giá mới nhất
Hotline tư vấn & hỗ trợ 0935 1919 03 Đăng ký
0935 1919 03
0236 777 8686
noti-icon
notis-icon-song notis-icon-song notis-icon-song
10
news-feeds-0

500 AE nhà NRers đi Event Team KCN 

news-feeds-1

Sếp & Trend Anime

news-feeds-2

Chúc các NRers T8 thêm tuổi mới 😛 

news-feeds-3

Quà từ chị khách ở Úc thân yêu!!

news-feeds-4

Khách hàng là thượng đế nên NR team phải tinh tế

news-feeds-5

Quyết tâm tháng này bùng nổ!!!

news-feeds-6

Chào đón Hotgirl Hà Tĩnh gia nhập Nrers.

news-feeds-7

1001 biểu cảm của NRers trong buổi Book Revew

news-feeds-8

Team Mar họp bàn quyết tâm tháng này tăng thứ hạng kiếm tiền thưởng =]]]

news-feeds-9

Bậc thầy marketing tuần này gọi tên – VÕ NHƯ TIẾN 😚😚